Visualisasi Data: Pengertian, Tipe, Tools, Beserta Contoh

Memvisualisasikan data adalah alat yang ampuh untuk memahami informasi yang kompleks. Hal ini memungkinkan kita untuk melihat pola dan tren yang mungkin tidak langsung terlihat pada data mentah.

Dengan mengubah data menjadi representasi visual, kita dapat memperoleh wawasan yang dapat menginformasikan pengambilan keputusan dan mendorong inovasi.

Namun, memvisualisasikan data bukan hanya tentang membuat gambar yang indah. Hal ini membutuhkan pertimbangan yang cermat terhadap data itu sendiri dan pesan yang ingin kita sampaikan.

Kita harus memilih jenis visualisasi yang tepat dan menggunakannya dengan cara yang secara akurat merepresentasikan data dan mendukung tujuan kita.

Visualisasi data yang efektif membutuhkan kombinasi keterampilan analitis dan kreatif.

Kita harus mampu menganalisis data untuk mengidentifikasi pola dan tren, tetapi juga mampu merancang visualisasi yang secara efektif mengkomunikasikan temuan kita.

Dengan alat dan teknik yang tepat, siapa pun dapat menjadi visualisator data yang terampil.

Kemudian, penggunaan visualisasi data ini sangat penting juga untuk pertumbuhan dan perkembangan bisnis Anda, loh!

Dibanding membaca, peneliti menunjukkan bahwa ada 80% orang cenderung lebih mudah ingat dari apa yang mereka lihat dan lakukan.

Selain itu, pada infografis ini juga menampilkan keefektifan komunikasi visual dan menyajikan statistik tambahan setiap topik yang akan ditampilkan.

Seperti kita ketahui bahwa setiap perusahaan saat mengambil keputusan harus berdasarkan data dan menggunakan visualisasi data agar bisa lebih mudah dipahami.

Untuk lebih jelasnya mengenai visualisasi data, mari kita simak artikel berikut!

Pengertian Visualisasi Data

Visualisasi data adalah cara untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang lebih mudah dipahami dan lebih menarik secara visual.

Untuk penggunaannya sendiri seperti grafik, diagram, dan tabel. Ini semua merupakan teknik yang dapat digunakan untuk memvisualisasikan data.

Tujuan dari visualisasi data adalah untuk membantu memperjelas dan memudahkan pemahaman atas data yang kompleks, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik, dan memungkinkan untuk menemukan korelasi dan pola yang sebelumnya tidak terlihat.

Dengan adanya elemen visual seperti bagan, grafik, dan peta, maka tools yang ada di visualisasi data akan membantu orang untuk melihat dan memahami tren dan pola dalam data.

Selain itu, visualisasi data ini memberikan cara yang jelas bagi para profesional untuk menyampaikan informasi kepada audiens yang mungkin tidak memiliki keahlian teknis, sehingga menghindari kesalahpahaman.

Menurut sumber tableau, bahwa Alat dan teknologi visualisasi data ini memainkan peran penting dalam analisis informasi dalam jumlah besar dan memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data, terutama di bidang Big Data.

Kemudian, visualisasi data juga akan merepresentasikan data melalui penggunaan grafik umum, seperti bagan, plot, infografis, dan bahkan animasi.

Melalui tampilan visual informasi ini, Anda bisa mengomunikasikan hubungan data yang kompleks dan wawasan berbasis data dengan cara yang mudah dipahami.

Visualisasi data dapat digunakan untuk berbagai tujuan, dan perlu diperhatikan bahwa visualisasi data tidak hanya diperuntukkan bagi tim data.

Seorang manager, juga memanfaatkannya untuk menyampaikan struktur dan hierarki organisasi dengan analis data dan ilmuwan data agar dapat menemukan dan menjelaskan pola dan tren.

Menurut sumber IBM, bahwa Harvard Business Review juga mengkategorikan visualisasi data menjadi empat tujuan utama: pembuatan ide, ilustrasi ide, penemuan visual, dan data sehari-hari.

Berikut ini untuk penjelasan lebih jelasnya:

• Pembuatan Ide – Visualisasi data biasanya digunakan untuk memacu pembuatan ide di seluruh tim. Mereka sering dimanfaatkan selama sesi brainstorming atau Design Thinking pada awal proyek dengan mendukung kumpulan perspektif yang berbeda dan menyoroti keprihatinan bersama dari kolektif. Meskipun visualisasi ini biasanya tidak dipoles dan disempurnakan, visualisasi membantu menetapkan fondasi dalam proyek untuk memastikan bahwa tim selaras dengan masalah yang ingin mereka atasi untuk pemangku kepentingan utama.
• Ilustrasi ide -Visualisasi data untuk ilustrasi ide membantu dalam menyampaikan ide, seperti taktik atau proses. Ini umumnya digunakan dalam pengaturan pembelajaran, seperti tutorial, kursus sertifikasi, pusat keunggulan, tetapi juga dapat digunakan untuk mewakili struktur atau proses organisasi, memfasilitasi komunikasi antara individu yang tepat untuk tugas tertentu. Manajer proyek sering menggunakan bagan Gantt dan bagan air terjun untuk mengilustrasikan alur kerja. Pemodelan data juga menggunakan abstraksi untuk mewakili dan lebih memahami aliran data dalam sistem informasi perusahaan, sehingga memudahkan pengembang, analis bisnis, arsitek data, dan lainnya untuk memahami hubungan dalam database atau gudang data.
• Penemuan visual -Penemuan visual dan data setiap hari yaitu lebih selaras dengan tim data. Sementara penemuan visual membantu analis data, ilmuwan data, dan profesional data lainnya mengidentifikasi pola dan tren dalam kumpulan data, setiap hari data yaitu mendukung penceritaan berikutnya setelah wawasan baru ditemukan.
• Visualisasi data – Visualisasi data adalah langkah penting dalam proses ilmu data, membantu tim dan individu menyampaikan data secara lebih efektif kepada kolega dan pembuat keputusan. Tim yang mengelola sistem pelaporan biasanya memanfaatkan tampilan template yang ditentukan untuk memantau kinerja. Namun, visualisasi data tidak terbatas pada dasbor performa. Misalnya, saat penambangan teks, seorang analis dapat menggunakan cloud kata untuk menangkap konsep kunci, tren, dan hubungan tersembunyi dalam data yang tidak terstruktur ini. Alternatifnya, mereka dapat menggunakan struktur grafik untuk mengilustrasikan hubungan antar entitas dalam grafik pengetahuan. Ada sejumlah cara untuk merepresentasikan berbagai jenis data, dan penting untuk diingat bahwa ini adalah keahlian yang harus diperluas melampaui tim analitik inti Anda.

Mengapa Visualisasi Data Itu Penting?

Visualisasi data juga penting dalam bidang-bidang seperti bisnis dan sains, di mana keputusan sangat bergantung pada analisis data.

Dengan menyajikan data secara jelas dan ringkas, kita dapat dengan mudah mengidentifikasi area di mana perbaikan dapat dilakukan, dan membuat keputusan yang lebih tepat.

Selain itu, visualisasi data memungkinkan kita untuk mengomunikasikan data yang kompleks kepada orang-orang yang mungkin tidak memiliki latar belakang dalam analisis data.

Hal ini bisa sangat berharga di bidang-bidang seperti politik, di mana keputusan berdampak pada populasi besar yang mungkin tidak memiliki pemahaman tentang data teknis.

Nah, apa pun bisnis atau karier yang Anda pilih, visualisasi data dapat membantu dengan mengirimkan data dengan cara yang seefisien mungkin, dilansir dari sumber analytiks.

Sebagai salah satu langkah penting dalam proses intelijen bisnis, visualisasi data mengambil data mentah, memodelkannya, dan mengirimkan data tersebut sehingga kesimpulan dapat dicapai.

Dalam analitik tingkat lanjut, ilmuwan data membuat algoritme pembelajaran mesin untuk menyusun data penting dengan lebih baik menjadi visualisasi yang lebih mudah dipahami dan ditafsirkan.

Intinya, visualisasi data ini menggunakan data visual untuk mengkomunikasikan informasi dengan cara yang universal, cepat, dan efektif.

Praktik ini dapat membantu perusahaan mengidentifikasi area mana yang perlu diperbaiki, faktor mana yang memengaruhi kepuasan dan ketidakpuasan pelanggan, dan apa yang harus dilakukan dengan produk tertentu (ke mana mereka harus pergi dan kepada siapa mereka harus menjualnya).

Data yang divisualisasikan memberi pemangku kepentingan, pemilik bisnis, dan pembuat keputusan prediksi volume penjualan dan pertumbuhan masa depan yang lebih baik.

Fungsi Data Visualization

Visualisasi data adalah alat yang ampuh yang memungkinkan kita untuk memahami informasi yang kompleks dengan cepat dan mudah.

Dengan merepresentasikan data dalam format visual, kita dapat mengidentifikasi pola, dan tren yang tersembunyi di dalam deretan angka atau teks.

Untuk itu, Anda perlu paham apa saja fungsi dari visualisasi data ini. Yuk simak!

1. Mempercepat Pengambilan Keputusan

Visualisasi data adalah alat yang ampuh untuk mempercepat pengambilan keputusan. Dengan menyajikan data dalam format visual, kita dapat dengan cepat melihat pola dan tren yang mungkin tidak langsung terlihat dalam teks biasa.

Dengan visualisasi data, kita dapat dengan cepat dan mudah menganalisis sejumlah besar informasi yang kompleks. Hal ini dapat membantu kita membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.

Di dunia yang serba cepat saat ini, waktu adalah hal yang sangat penting. Kita harus dapat membuat keputusan dengan cepat dan akurat. Visualisasi data dapat membantu kita mencapai tujuan ini.

Dengan menyajikan data secara jelas, ringkas, dan menarik secara visual, kita dapat dengan mudah mengidentifikasi tren dan pola yang penting.

Hal ini dapat membantu kita memprioritaskan tugas, mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, dan membuat keputusan yang lebih tepat.

Intinya, visualisasi data ini merupakan cara yang sangat efektif untuk mempercepat pengambilan keputusan. Hal ini membantu kita memotong kebisingan dan fokus pada apa yang benar-benar penting.

Jadi, lain kali jika Anda menghadapi keputusan yang rumit, pertimbangkan untuk menggunakan visualisasi data untuk membantu Anda mempercepat prosesnya.

2. Memperkaya Perspektif Tim

Visualisasi data adalah alat yang ampuh yang dapat membantu tim untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang informasi yang kompleks.

Dengan menyajikan data dalam format visual, kita dapat menemukan pola, tren, dan hubungan yang mungkin tidak langsung terlihat dalam tabel atau spreadsheet.

Bahwasannya, dengan visualisasi data ini dapat membuat data terlihat cantik. Karena data Anda akan lebih mudah diakses dan dimengerti oleh audiens yang lebih luas.

Ketika kita dapat melihat data dalam format visual, kita dapat dengan cepat mengidentifikasi pencilan, anomali, dan area yang menarik.

Hal ini dapat mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih tepat dan pemecahan masalah yang lebih baik. Visualisasi data memiliki kekuatan untuk memperkaya perspektif kita dan membantu kita melihat berbagai hal dengan cara yang baru.

Namun, visualisasi data bukan hanya untuk analis data atau ilmuwan. Siapa pun bisa mendapatkan manfaat dari penggunaan alat visualisasi data untuk mengeksplorasi dan mengomunikasikan data.

Ketika kita melihat data dalam format visual, kita dapat lebih mudah berbagi temuan dengan orang lain dan berkolaborasi dalam mencari solusi.

Visualisasi data adalah komponen penting dari komunikasi yang efektif. Baik saat kita mempresentasikan kepada tim, klien, atau audiens yang lebih luas, visualisasi data dapat membantu kita menyampaikan ide yang kompleks dengan cara yang jelas dan menarik.

Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, kemampuan untuk memahami dan mengomunikasikan data menjadi lebih penting dari sebelumnya.

Visualisasi data dapat membantu kita memahami sejumlah besar informasi yang kita miliki dan mendapatkan wawasan baru tentang dunia di sekitar kita.

Ini adalah alat yang ampuh yang dapat membantu kita memperkaya perspektif dan mendorong perubahan yang berarti.

3. Mengidentifikasi Masalah

Visualisasi data memainkan peran penting dalam mengidentifikasi masalah yang mungkin tidak diketahui. Dengan menerjemahkan kumpulan data yang kompleks ke dalam representasi visual, pola dan tren dapat dengan mudah dideteksi.

Melalui bagan, grafik, dan peta, kita dapat dengan cepat memperoleh wawasan tentang kumpulan data yang besar dan mengidentifikasi anomali atau pencilan. Anomali ini dapat menyoroti masalah yang membutuhkan penyelidikan atau intervensi lebih lanjut.

Visualisasi juga membantu mengkomunikasikan informasi secara lebih efektif, sehingga para pemangku kepentingan dapat dengan cepat memahami hal-hal penting.

Hal ini dapat mendorong kolaborasi dan pengambilan keputusan, yang mengarah pada pemecahan masalah yang lebih efisien.

Baik itu mengidentifikasi area yang berisiko tinggi atau menemukan inefisiensi dalam suatu proses, visualisasi data dapat menjadi alat yang ampuh dalam identifikasi masalah.

Dengan menyajikan informasi melalui cara yang menarik secara visual, kita dapat memfasilitasi pemahaman yang lebih dalam dan mendorong tindakan untuk mengatasi akar penyebab masalah ini.

Tipe Visualisasi Data

Ada berbagai tipe visualisasi yang dibuat untuk mewakili berbagai variabel dan tujuan yang terlibat dalam pembuatan data. Berikut lima tipe visualisasi data yang lazim digunakan:

1. Temporal

Visualisasi temporal adalah metode umum yang digunakan untuk menampilkan set data linier atau satu dimensi.

Tipe ini adalah garis yang dimulai dan diakhiri pada titik tertentu, hingga bisa melintasi garis lainnya.

Adapun contoh visualisasi data yang sering digunakan yaitu diagram scatterplot, garis waktu, data deret waktu, dan bagan garis.

2. Hierarki

Visualisasi data hierarkis menunjukkan hubungan antara kelompok yang lebih kecil dan lebih besar.

Visualisasi ini sangat sesuai, jika Anda ingin menampilkan kemunculan data baru yang dihasilkan dari suatu penyebab. Nah, penyebabnya adalah diagram pohon.

3. Network

Umumnya, satu set data atau kumpulan data dapat memiliki pengaruh satu sama lain. Untuk itu, perlu menggunakan tipe visualisasi data seperti network.

Tujuannya agar dapat mempermudah hubungan antar dataset tersebut. Adapun contoh dari tipe ini yaitu ord cloud dan node-link diagram.

4. Multidimensi

Visualisasi multidimensi adalah tipe yang digunakan untuk menampilkan data kompleks yang mengandung banyak variabel atau dimensi, itulah sebabnya disebut demikian.

Untuk meningkatkan pemahaman, disarankan untuk membuat visualisasi dari berbagai kumpulan data yang Anda buat agar lebih menarik dan mudah dipahami.

Nah, untuk contoh visualisasi yang digunakan seperti histogram, pie chart, dan stacked-bar.

5. Geospasial

Terakhir, tipe visualisasi data geospasial ini menggambarkan objek atau ruang dengan data dalam bentuk aslinya.

Kemudian, untuk visualisasi geospasial ini sering digunakan untuk menampilkan data seperti angka penjualan, ekspansi bisnis, dan alur pengalaman pengguna. Untuk contoh yang sering digunakan yaitu heatmap dan kartograf.

Jenis Visualisasi Data

Bentuk paling awal dari visualisasi data dapat ditelusuri kembali ke Mesir pada abad pra-17, sebagian besar digunakan untuk membantu navigasi.

Seiring berjalannya waktu, orang memanfaatkan visualisasi data untuk aplikasi yang lebih luas, seperti di bidang ekonomi, sosial, kesehatan.

Dasbor adalah alat visualisasi data yang efektif untuk melacak dan memvisualisasikan data dari berbagai sumber data, memberikan visibilitas ke dalam efek perilaku tertentu oleh tim atau yang berdekatan pada kinerja.

Dasbor menyertakan teknik visualisasi umum, seperti:

• Tabel: Ini terdiri dari baris dan kolom yang digunakan untuk membandingkan variabel. Tabel dapat menampilkan banyak informasi dengan cara yang terstruktur, tetapi juga dapat membuat pengguna kewalahan yang hanya mencari tren tingkat tinggi.
• Bagan pai dan bagan batang bertumpuk: Grafik ini dibagi menjadi beberapa bagian yang mewakili bagian dari keseluruhan. Mereka menyediakan cara sederhana untuk mengatur data dan membandingkan ukuran setiap komponen satu sama lain.
• Bagan garis dan bagan area: Visual ini menunjukkan perubahan dalam satu kuantitas atau lebih dengan memplot serangkaian titik data dari waktu ke waktu dan sering digunakan dalam analitik prediktif. Grafik garis menggunakan garis untuk mendemonstrasikan perubahan ini sementara bagan area menghubungkan titik data dengan segmen garis, menumpuk variabel di atas satu sama lain dan menggunakan warna untuk membedakan antar variabel.
• Histogram: Grafik ini memplot distribusi angka menggunakan diagram batang (tanpa spasi di antara batang), yang mewakili jumlah data yang berada dalam rentang tertentu. Visual ini memudahkan pengguna akhir untuk mengidentifikasi outlier dalam kumpulan data tertentu.
• Scatter plots: Visual ini bermanfaat dalam mengungkapkan hubungan antara dua variabel, dan umumnya digunakan dalam analisis data regresi. Namun, ini kadang-kadang dapat dikacaukan dengan bagan gelembung, yang digunakan untuk memvisualisasikan tiga variabel melalui sumbu x, sumbu y, dan ukuran gelembung.
• Heat maps: Tampilan representasi grafis ini sangat membantu dalam memvisualisasikan data perilaku berdasarkan lokasi. Ini bisa berupa lokasi di peta, atau bahkan halaman web.
• Tree maps: Pohon map ini menampilkan data hierarkis sebagai kumpulan bentuk bersarang, biasanya persegi panjang. Peta hierarki sangat bagus untuk membandingkan proporsi antar kategori melalui ukuran areanya.

Apa Saja Komponen Visualisasi Data?

Visualisasi data adalah representasi data dalam format visual. Hal ini memungkinkan kita untuk menafsirkan informasi yang kompleks dengan cepat dan mudah. Komponen visualisasi data meliputi berbagai macam seperti berikut, dilansir dari sumber amazon.

1. Cerita

Tujuan visualisasi data adalah untuk menyampaikan cerita. Ilmuwan data berkomunikasi dengan berbagai pemangku kepentingan untuk menguraikan tujuan mereka dalam analisis data.

Misalnya, pada ilmuwan data dan pengguna bisnis bekerja sama untuk mengidentifikasi informasi apa yang mereka butuhkan dari data, seperti prediksi penjualan dan indikator kinerja.

2. Data

Selanjutnya, saat Anda menganalis data, Anda bisa memilih kumpulan data yang relevan untuk mengomunikasikan kisah data secara efektif.

Tim akan melakukan modifikasi terhadap format data yang ada, menghilangkan outlier, dan melakukan analisis tambahan. Setelah persiapan data, mereka akan menyusun strategi berbagai teknik eksplorasi visual.

3. Visual

Ilmuwan data memilih teknik visualisasi yang sesuai untuk menampilkan penemuan terbaru.

Mereka menghasilkan grafik dan bagan yang menekankan poin-poin data yang signifikan dan menyederhanakan kumpulan data yang rumit.

Tak hanya itu, mereka merancang pendekatan metodis untuk menampilkan data secara efektif untuk tujuan intelijen bisnis.

Apa Saja Langkah-Langkah Proses Visualisasi Data?

Visualisasi data melibatkan representasi data dalam format visual, seperti grafik atau bagan, untuk meningkatkan pemahaman tentang pola dan tren.

Proses ini biasanya melibatkan beberapa langkah proses dari visualisasi data. Berikut langkah-langkahnya:

1. Tentukan Tujuannya

Untuk menentukan tujuan visualisasi data, perlu untuk merumuskan pertanyaan-pertanyaan yang relevan yang dapat dijawab.

Langkah ini sangat penting dalam memilih tipe visualisasi yang sesuai, seperti berikut pertanyaannya;

• Data apa yang Anda gunakan?
• Analisis apa yang Anda lakukan?
• Visual apa yang Anda gunakan untuk mengomunikasikan temuan secara efektif

Peritel dapat menganalisis data penjualan untuk menentukan tipe kemasan produk yang paling populer.

2. Tentukan Target

Ketika membuat data visual, penting untuk mengidentifikasi audiens yang dituju untuk presentasi di awal. Hal ini akan membantu memastikan bahwa data disajikan dan dipahami secara efektif, terutama ketika digunakan untuk menyampaikan informasi.

Tujuan dari langkah ini adalah untuk memodifikasi desain data visual agar lebih mudah dipahami dengan mempertimbangkan usia dan tingkat pendidikan audiens.

3. Kumpulkan Datanya

Untuk mengumpulkan data, Anda perlu mencari sumber internal dan eksternal. Anda juga dapat membeli kumpulan data yang ekstensif secara online.

Banyak perusahaan memiliki akses ke arsip data yang dapat digunakan untuk analisis.

Arsip ini dapat mencakup volume penjualan historis, informasi kampanye pemasaran, dan data tentang kemasan produk, yang semuanya dapat digunakan untuk menentukan strategi pengemasan yang paling efektif.

3. Bersihkan Data

Membersihkan data adalah langkah penting dalam proses visualisasi data. Ini seperti menyiapkan kanvas untuk sebuah lukisan.

Anda perlu menghapus ketidaksempurnaan atau ketidakkonsistenan dalam data untuk memastikan bahwa visualisasi Anda secara akurat mencerminkan realitas data.

Membersihkan data mencakup tugas-tugas seperti menghapus duplikat, mengoreksi kesalahan ejaan, menstandarkan format, dan menangani data yang hilang.

Hal ini juga melibatkan pengecekan outlier dan anomali yang dapat memengaruhi gambaran keseluruhan yang disajikan oleh data.

Membersihkan data mungkin terlihat membosankan, namun ini merupakan langkah penting dalam menghasilkan visualisasi data yang dapat diandalkan dan bermakna.

Tanpa itu, data dapat menyesatkan, dan wawasan apa pun yang diperoleh dari visualisasi dapat menjadi tidak akurat.

Jadi, luangkan waktu untuk membersihkan data Anda secara menyeluruh sebelum memulai proses visualisasi. Ini akan terbayar pada akhirnya.

4. Pilih Visual Data

Ketika memilih jenis bagan untuk analisis visual, penting untuk mempertimbangkan hubungan antara titik-titik data dan pesan yang dimaksudkan untuk menentukan representasi grafis yang paling efektif.

Contohnya, pada grafik batang ini bisa digunakan untuk menampilkan penjualan kemasan berdasarkan warna dalam bentuk ilustrasi.

Untuk diagram lingkaran sendiri mungkin merupakan metode yang lebih tepat untuk menampilkan persentase kemasan berwarna dalam inventaris Anda, karena ada dua bentuk utama visualisasi data yaitu:

Visualisasi Statis

Visualisasi statis adalah cara yang ampuh untuk menyampaikan informasi dengan cara yang jelas dan ringkas. Dengan menyajikan data dan informasi dalam bentuk visual, pemirsa dapat dengan cepat dan mudah memahami konsep yang kompleks.

Visualisasi statis dapat memiliki banyak bentuk, seperti bagan, grafik, dan peta. Masing-masing format ini memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri, dan pilihan visualisasi akan bergantung pada jenis informasi yang disajikan dan audiens yang dituju.

Salah satu manfaat utama dari visualisasi statis adalah bahwa visualisasi ini dapat dengan mudah dibagikan dan disebarluaskan.

Setelah visualisasi dibuat, visualisasi dapat didistribusikan secara luas secara online atau dalam bentuk cetak, sehingga orang lain dapat mengakses dan memahami informasi yang disajikan.

Namun, penting untuk dicatat bahwa visualisasi statis memiliki keterbatasan. Visualisasi ini tidak interaktif, dan pemirsa tidak dapat memanipulasi data untuk mengeksplorasinya secara lebih detail.

Selain itu, visualisasi statis mungkin tidak efektif dalam menyampaikan informasi yang kompleks atau bernuansa.

Visualisasi Interaktif

Visualisasi interaktif adalah alat bantu yang ampuh yang memungkinkan kita menjelajahi data yang kompleks dengan cara yang intuitif dan menarik.

Dengan membuat representasi visual yang dinamis dari informasi, kita dapat memperoleh wawasan dan membuat penemuan yang mungkin tidak mungkin dilakukan dengan metode tradisional.

Dengan visualisasi interaktif, kita dapat memanipulasi dan berinteraksi dengan data secara real time, sehingga kita dapat melihat pola dan hubungan yang mungkin tidak langsung terlihat.

Hal ini dapat membantu kita membuat keputusan yang lebih baik, mengidentifikasi tren, dan mengkomunikasikan informasi dengan lebih efektif.

Visualisasi interaktif bukan hanya untuk ilmuwan data dan analis. Ini dapat digunakan oleh siapa saja yang ingin mengeksplorasi dan memahami data, mulai dari pelajar hingga profesional bisnis. Dengan alat dan platform yang mudah digunakan, membuat visualisasi interaktif menjadi lebih mudah dari sebelumnya.

Dengan membuat data lebih mudah diakses dan menarik, visualisasi interaktif memiliki potensi untuk mengubah cara kita memahami dan berinteraksi dengan informasi.

Hal ini membuka jalan baru untuk eksplorasi dan penemuan, serta dapat membantu kita memecahkan beberapa masalah paling mendesak yang dihadapi masyarakat saat ini.

Jadi, apakah Anda seorang ilmuwan data, guru, atau hanya seseorang yang ingin menjelajahi dunia data, visualisasi interaktif adalah alat yang dapat Anda gunakan untuk membuka wawasan baru dan memahami informasi di sekitar kita.

6. Buat Visual Data

Alat visualisasi data dapat digunakan untuk membuat visual data yang diperlukan, dengan banyaknya alat yang dapat mengimpor set data akhir, maka akan menghasilkan laporan yang diperlukan.

Adapun prinsip-prinsip visualisasi data yang efektif mencakup pertimbangan desain yang spesifik, sebagai berikut:

• Tarik perhatian audiens ke detail penting menggunakan ukuran, warna, font, dan grafik
• Berikan konteks ke data menggunakan isyarat visual
• Pilih kombinasi warna yang tepat
• Gunakan judul penjelasan untuk memberikan wawasan penting kepada audiens dan bantu mereka fokus pada pertanyaan yang tepat
• Tambah label dan angka yang jelas

Software Visualisasi Data

Visualisasi data adalah alat yang ampuh untuk memahami kumpulan data yang kompleks. Hal ini memungkinkan kita untuk melihat pola dan tren yang mungkin tidak langsung terlihat pada data mentah.

Dengan munculnya big data, kebutuhan akan visualisasi data yang efektif menjadi semakin besar.

Nah, berikut beberapa software atau tools yang akan digunakan visualisasi data:

1. Tableau

Tableau sendiri adalah platform analitik visual yang mengubah cara kami menggunakan data untuk memecahkan masalah, serta memberdayakan orang dan organisasi untuk memaksimalkan data mereka.

2. QlikView

QlikView adalah solusi analitik yang dapat mengembangkan, serta menghadirkan aplikasi dan dasbor analitik terpandu dengan cepat.

3. Microsoft Power BI

Power BI adalah platform yang terpadu yang dapat diskalakan untuk layanan mandiri dan intelijen bisnis perusahaan (BI).Power BI juga akan terintegrasikan visual data dengan mudah ke dalam aplikasi harian Anda.

4. Microsoft Excel

Excel adalah program spreadsheet dari Microsoft dan komponen grup produk Office untuk aplikasi bisnis. Microsoft Excel memungkinkan pengguna untuk memformat, mengatur, dan menghitung data dalam spreadsheet.

Dengan mengatur data menggunakan perangkat lunak seperti Excel, analis data dan pengguna lain dapat membuat informasi lebih mudah dilihat saat data ditambahkan atau diubah.

Excel berisi sejumlah besar kotak yang disebut sel yang diurutkan dalam baris dan kolom. Data ditempatkan di sel-sel ini.

Excel juga bagian dari suite Microsoft Office dan Office 365 serta kompatibel dengan aplikasi lain di suite Office. Perangkat lunak spreadsheet tersedia untuk platform Windows, macOS, Android, dan iOS.

5. Sisense

Sisense adalah perangkat lunak Business Intelligence berbasis Artificial Intelligence (AI) yang didirikan pada tahun 2004 oleh Elad Israel, Eldad Farkash, Aviad Harell, Guy Boyangu, dan Adi Azaria. Kantor pusatnya berada di New York City, New York.

Alat ini digunakan untuk menyederhanakan dan menganalisis data yang kompleks, membuat visualisasi, dan menemukan serta berbagi wawasan dengan pembuat keputusan utama dalam suatu organisasi.

Hal ini memungkinkan Anda menganalisis kumpulan data kompleks dengan cepat dan dengan antarmuka seret dan lepas yang mudah digunakan serta dasbor interaktif.

Kemudian, juga akan menyediakan konektor sumber data yang berbeda dan dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan menganalisisnya bersama.

Kemampuan ini memudahkan untuk menghasilkan wawasan dan memverifikasi prediksi tentang masalah bisnis utama.

6. Databox

Databox adalah platform analitik bisnis berbasis cloud untuk pemasar, CEO, analis, dan pembuat keputusan yang menyediakan satu antarmuka untuk melihat berbagai indikator kinerja utama (KPI) dan menghasilkan laporan.

Hal ini cocok untuk bisnis kecil hingga besar dan menawarkan aplikasi seluler untuk perangkat iOS dan Android.

7. Hubspot

HubSpot adalah platform CRM yang menghubungkan semua yang dibutuhkan perusahaan penskalaan untuk memberikan pengalaman pelanggan terbaik di kelasnya ke satu tempat.

Dengan HubSpot, pelanggan didahulukan, kustomisasi sederhana, dan tim disatukan melalui CRM yang terhubung.

8. Google Chart Tools

Google Chart Tools API adalah alat bagi pengembang untuk memfasilitasi penggunaan Google Chart Tools dan Google Visualization API dalam konteks situs Drupal.

Hal ini akan menyediakan pembungkus PHP dan Javascript untuk semua fitur API Visualisasi, dan dibuat untuk mengurangi batasan umum penggunaan kelas pembungkus.

9. Chartio

Chartio adalah salah satu alat visualisasi paling populer yang tersedia di pasar visualisasi yang tidak hanya mudah diterapkan tetapi juga memiliki kurva pembelajaran singkat untuk membantu Anda memvisualisasikan data Anda dalam format yang lugas dan mudah dipahami dalam hitungan detik.

Di dunia yang digerakkan oleh data, sangat ideal untuk menggunakan sistem yang dapat menjalankan taktik secepat kilat berdasarkan analitik canggih dan Chartio memilikinya. Dalam posting ini, Anda akan belajar tentang alat intelijen bisnis bernama Chartio.

Dapat dipahami bahwa alat ini mungkin asing bagi banyak orang, oleh karena itu dipastikan bahwa panduan ini cukup komprehensif untuk memberi Anda setiap pengetahuan dasar untuk menjadi pengguna Chartio yang ahli.

Perlu Anda ketahui bahwa Chartio telah bermigrasi ke Atlassian, Anda masih dapat mengakses beberapa fitur. Jadi jika Anda ingin mengakses platform Chartio baru, Anda harus pergi ke Atlassian.

Contoh Data Visualization yang Populer

Dunia ini penuh dengan data, namun tidak selalu mudah untuk dipahami. Di situlah visualisasi data berperan. Dengan mengubah informasi yang rumit menjadi format visual, kita dapat dengan cepat dan mudah memahami makna di baliknya.

Meskipun ada banyak cara untuk memvisualisasikan data, beberapa contoh telah menjadi sangat populer karena keefektifan dan keserbagunaannya.

Dari grafik batang sederhana hingga peta panas yang rumit, visualisasi ini telah terbukti berkali-kali memberikan kejelasan pada kumpulan data yang paling rumit sekalipun.

Dan bagian terbaiknya, alat-alat ini tidak hanya untuk analis data dan ilmuwan. Siapa pun dapat menggunakan alat bantu ini untuk lebih memahami dunia di sekitar mereka, mulai dari melacak keuangan pribadi hingga menjelajahi tren global.

Jadi, mari kita jelajahi beberapa contoh visualisasi data berikut yang paling sering digunakan:

1. Visualisasi Data untuk Finance

Memahami keuangan bisa menjadi tugas yang menakutkan, tetapi dengan kekuatan visualisasi data, hal ini menjadi lebih mudah didekati.

Dengan menggunakan bagan, grafik, dan alat bantu visual lainnya, Anda dapat dengan cepat dan mudah melihat pola dan tren yang mungkin tersembunyi dalam data mentah.

Visualisasi data dapat membantu Anda membuat keputusan yang tepat tentang keuangan Anda, baik Anda seorang pemilik bisnis atau individu yang ingin mengelola uang Anda.

Dengan memvisualisasikan data keuangan Anda, Anda dapat melihat ke mana uang Anda pergi, mengidentifikasi area di mana Anda dapat memangkas biaya, dan membuat keputusan investasi yang lebih tepat.

Namun, visualisasi data bukan hanya tentang membuat angka-angka menjadi cantik. Ini tentang membuat data keuangan yang kompleks dapat dimengerti dan diakses oleh semua orang.

Dengan alat dan teknik yang tepat, Anda dapat membuat visualisasi yang menceritakan sebuah kisah dan membantu Anda memahami data keuangan yang paling rumit sekalipun.

Baik Anda bekerja dengan saham, obligasi, atau instrumen keuangan lainnya, visualisasi data dapat membantu Anda mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang pasar dan membuat keputusan yang lebih tepat.

Dan dengan meningkatnya ketersediaan data dan alat visualisasi yang kuat, tidak pernah ada waktu yang lebih baik untuk memanfaatkan kekuatan visualisasi data untuk keuangan.

2. Visualisasi Peforma SEO

Memvisualisasikan kinerja SEO Anda dapat memberikan wawasan yang berharga tentang keefektifan strategi Anda. Dengan menggunakan alat visualisasi data, Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi tren, pola, dan area yang perlu ditingkatkan.

Namun, memvisualisasikan kinerja SEO Anda bukan hanya tentang grafik dan bagan yang indah. Ini tentang mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang kinerja situs web Anda dan bagaimana hal itu berdampak pada bisnis Anda.

Dengan alat visualisasi yang tepat, Anda dapat melihat bagaimana upaya SEO Anda berkontribusi pada lalu lintas, konversi, dan pendapatan situs web Anda.

Anda juga dapat mengidentifikasi masalah atau hambatan apa pun yang mungkin menghalangi kesuksesan Anda.

Memvisualisasikan kinerja SEO Anda memungkinkan Anda untuk membuat keputusan berdasarkan data dan menyesuaikan strategi Anda.

Hal ini juga dapat membantu Anda mengkomunikasikan kemajuan dan keberhasilan Anda kepada para pemangku kepentingan dan klien.

Tetapi penting untuk memilih alat visualisasi yang tepat yang sesuai dengan kebutuhan dan tujuan Anda. Tidak semua alat visualisasi data dibuat sama, dan beberapa mungkin tidak memberikan tingkat detail dan wawasan yang Anda butuhkan.

Jadi, sebelum Anda mulai memvisualisasikan kinerja SEO Anda, pastikan Anda memiliki pemahaman yang jelas tentang tujuan dan metrik yang perlu Anda lacak. Hal ini akan membantu Anda memilih alat visualisasi yang tepat dan memaksimalkan data Anda.

4. Visualisasi Data untuk Komparasi

Dalam hal membandingkan data, visualisasi bisa sangat membantu. Visualisasi data memungkinkan kita untuk melihat pola dan tren yang mungkin tidak langsung terlihat ketika melihat data mentah.

Salah satu cara umum untuk membandingkan data menggunakan visualisasi adalah melalui grafik batang. Grafik batang memungkinkan kita membandingkan nilai dari berbagai kategori dengan cepat dan mudah.

Alat lain yang berguna untuk membandingkan data adalah diagram pencar. Scatterplot memungkinkan kita untuk melihat hubungan antara dua variabel. Kita dapat dengan mudah melihat apakah ada korelasi positif atau negatif, atau tidak ada korelasi sama sekali.

Diagram lingkaran juga dapat digunakan untuk perbandingan, tetapi paling cocok untuk menunjukkan proporsi atau persentase.

Saat membandingkan data menggunakan diagram lingkaran, penting untuk memastikan bahwa ukuran irisan secara akurat mewakili nilai yang diwakilinya.

Grafik garis adalah alat populer lainnya untuk membandingkan data dari waktu ke waktu. Grafik ini memungkinkan kita untuk melihat tren dan pola dalam data. Grafik ini juga dapat digunakan untuk membandingkan beberapa variabel sekaligus.

Apa pun jenis visualisasi data yang Anda pilih, penting untuk memastikan bahwa visualisasi tersebut merepresentasikan data secara akurat dan mudah diinterpretasikan.

Dengan menggunakan visualisasi untuk membandingkan data, kita dapat memperoleh wawasan dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan pola dan tren yang kita lihat.

5. Visualisasi Data Marketing

Visualisasi data pemasaran adalah alat yang ampuh untuk memahami dan mengomunikasikan informasi yang kompleks.

Dengan menggunakan representasi visual, kita dapat dengan cepat mengidentifikasi pola dan tren yang mungkin sulit dilihat pada data mentah.

Namun, visualisasi data bukan hanya tentang gambar-gambar yang indah. Ini adalah tentang memahami data dan menggunakannya untuk mengambil keputusan.

Dengan visualisasi yang tepat, kita dapat dengan mudah membandingkan berbagai titik data, mengeksplorasi hubungan, dan mengidentifikasi pencilan.

Kunci dari visualisasi data yang efektif adalah memahami audiens. Setiap orang memiliki kebutuhan dan preferensi yang berbeda dalam hal komunikasi visual. Visualisasi data yang baik harus jelas, ringkas, dan mudah dipahami.

Visualisasi ini juga harus interaktif, sehingga memungkinkan pemirsa untuk mengeksplorasi data dan menarik kesimpulan sendiri.

Dan harus menarik secara visual, menggunakan warna, bentuk, dan ukuran untuk menyampaikan makna dan menciptakan hubungan emosional.

Namun, visualisasi data bukanlah solusi yang cocok untuk semua. Jenis data yang berbeda memerlukan jenis visualisasi yang berbeda.

Misalnya, scatter plot mungkin ideal untuk mengeksplorasi hubungan antara dua variabel, sementara diagram batang mungkin lebih baik untuk membandingkan kategori yang berbeda.

Kuncinya adalah memilih visualisasi yang tepat untuk data dan audiens. Dengan alat dan teknik yang tepat, siapa pun dapat membuat visualisasi yang efektif dan menarik yang membuka kekuatan data pemasaran.

Nah, itu dia penjelasan mengenai visulisasi data. Dengan memahami visulisasi, data yang Anda buat lebih mudah dipahami oleh audiens.